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CénitS
Investigadores de CénitS buscan cómo optimizar la energía y los recursos de hardware en los centros de cálculo
  • Publicado: 13/10/2015 16:48
  • por: extremadura.com
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Investigadores del Centro Extremeño de Investigación, Innovación Tecnológica y Supercomputación (CénitS) han publicado esta semana un artículo en la prestigiosa revista internacional "Concurrency and Computation: Practice and Experience” en el que dan a conocer los métodos de simulación desarrollados para determinar la óptima relación entre el consumo energético y el rendimiento de la infraestructura de los centros de cálculo.

Investigadores del Centro Extremeño de Investigación, Innovación Tecnológica y Supercomputación (CénitS) han publicado esta semana un artículo en la prestigiosa revista internacional "Concurrency and Computation: Practice and Experience” en el que dan a conocer los métodos de simulación desarrollados para determinar la óptima relación entre el consumo energético y el rendimiento de la infraestructura de los centros de cálculo.

El artículo, que lleva por título "Performance and energy aware scheduling simulator for HPC: evaluating different resource selection methods”, presenta este simulador para computación de alto rendimiento como “una base experimental sólida y robusta sobre la que tomar decisiones destinadas a optimizar recursos y reducir los gastos que se derivan de las tareas que se encomiendan a los centros de cálculo”.

Los investigadores del CénitS que han llevado a cabo el trabajo aseguran asimismo en el artículo que las pruebas realizadas demuestran la utilidad del simulador no sólo en este tipo de estudios destinados a rentabilizar al máximo los recursos a disposición de los centros de supercomputación, sino que permite “la realización de comparativas entre diferentes algoritmos de planificación, incluyendo los algoritmos multiobjetivo”.

La revista "Concurrency and Computation: Practice and Experience", es una de las publicaciones de mayor prestigio dedicada a dar a conocer el resultado de trabajos en el ámbito de la teoría y métodos para ciencias de la computación a la que suelen recurrir investigadores de todo el mundo.